개발 창고(주인장: 파뱁)

네이버 파파고 클론 코딩을 하면서 이 코딩에 핵심인 파파고 API를 쓰는 방법을 정리해보려한다. 우선 Node.js 개발환경이 구성되었다는 가정 하에 진행한다. 제일 먼저 할 일은 네이버 개발자 센터에서 내 애플리케이션을 등록하고, API 키를 발급받는 것이다. https://developers.naver.com/main/ NAVER Developers 네이버 오픈 API들을 활용해 개발자들이 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 API 가이드와 SDK를 제공합니다. 제공중인 오픈 API에는 네이버 로그인, 검색, 단축URL, 캡차를 비롯 기계번역, 음 developers.naver.com 이 사이트에서 내 애플리케이션을 등록하고, 사용할 API를 지정하는 등 과정을 모두 마치면 하단의 사진 처럼 ID..

이전 내용에 이어서 정리를 진행할 것임 https://paabaep.tistory.com/16 [AWS 인프라 구축 가이드] - 3 AWS Auto Scaling을 이용한 다중 서버 구성 (1) 다음은 서버 단위의 로드밸런서의 구조이다. 여기서 초록색 상자의 부분이 Auto Scaling 그룹이다. AWS Auto Scaling 그룹 - AWS에서 제공해주는 자동 다중 서버 서비스 - 똑같은 EC2 인스턴스들이 묶음(사 paabaep.tistory.com AWS Auto Scaling 그룹의 구성 오토 스케일링 그룹을 생성하기 위해서는 이를 자동으로 생성할 EC2 인스턴스를 먼저 골라야 함 위의 그림에서는 B인스턴스를 골랐고, B인스턴스의 OS, 디스크 내용등을 스냅샷으로 만들어 AMI(Amazon Ma..

다음은 서버 단위의 로드밸런서의 구조이다. 여기서 초록색 상자의 부분이 Auto Scaling 그룹이다. AWS Auto Scaling 그룹 - AWS에서 제공해주는 자동 다중 서버 서비스 - 똑같은 EC2 인스턴스들이 묶음(사유 : 같은 AMI*을 이용해서 만들어진 인스턴스이기 때문) - 자동으로 인스턴스들의 수를 조절해줌 - 서비스를 안정적으로 운영 가능, 비용 절감에도 효과적 *AMI(Amazon Machine Image) - 인스턴스를 시작하는데 필요한 정보 제공 - 인스턴스를 시작할 때마다 AMI 지정이 필수 - AMI가 포함하는 내용 1개 이상의 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 스냅샷 또는, 인스턴스 스토어 기반 AMI의 경우, 인스턴스의 루트 볼륨에 대한..

기본적으로 서버 인스턴스에는 서버 소프트웨어가 필요하다. (클라이언트의 요청을 받아 응답하거나, 요청을 처리하기 위해) 이 서버 소프트웨어는 크게 웹 서버와 웹 애플리케이션 서버로 구분되는데, 먼저 웹 서버는 다음과 같다. - 클라이언트에서 HTTP 프로토콜로 요청을 받고 정적인 파일로 응답 -> 정적인 내용 그대로 응답으로 주는 건 가능 하지만, 애플리케이션 코드를 실행한 결과를 줄 순 없음 - 따라서 서버에서 코드를 실행할 필요가 있는 애플리케이션은 웹 서버만으로는 실행할 수 없음 - EX) nginx, Apache... 웹 애플리케이션 서버(WAS-Web Application Server)에 대한 설명은 다음과 같다. - 클라이언트의 요청에 대하 코드 실행을 하고 이를 통해 동적인 응답을 만들어주는..

자주 사용되는 운영 서버 아키텍처들에 대해 정리해보자 1. 단일 서버 - 가장 기본적인 구성 - 매우 단순한 구성인 만큼 테스트 서버나 간단한 애플리케이션을 구동할 때 사용 - 단점 1. 전체 서비스에 장애가 생길 확률 높음 2. 서버의 자원을 효율적으로 사용하기 어려움 3. 보안성이 떨어짐 4. 서버의 수를 여러대로 늘려서 자원을 확장하는 스케일 아웃(scale-out) 작업이 힘듬 2. 애플리케이션/데이터베이스 서버 분리 - 단일 서버 구성에서 DB만 별도로 뺀 구성 - 전체 서비스 장애 확률, 효율적인 자원 사용 어려움, 보안성 저하 등의 단점이 해결됨 - 단점 1. 구성이 복잡해짐 2. 서버사이의 지연시간과 네트워크 보안을 고려하기 시작해야함 3. 스케일 아웃은 여전히 힘듬 3. 서버 단위의 로드..